`
[K µðÁöÅÐ] ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý AI(ÀΰøÁö´É)
ÀÎÁö½Äº°¼ºñ½º °³¹ß
±â¾÷ÀÌ ÇöÀå¿¡¼ ¿ä±¸ÇÏ´Â ÀÎÀ縦 ¾ç¼ºÇÏ´Â K-µðÁöÅÐ
±â¾÷ÀÌ ÇöÀå¿¡¼ ¿ä±¸ÇÏ´Â ÀÎÀ縦 ¾ç¼ºÇÏ´Â K-µðÁöÅй®Á¦Çذá´É·ÂÀ» °®Ãß´Â °æ·ÂÀÖ´Â ½ÅÀÔ»ç¿ø ¾ç¼º
IT µðÁöÅÐ ¼±µµ±â¾÷ÀÌ Á÷Á¢ ÈÆ·Ã°úÁ¤ ¼³°è ¹× Âü¿© ±¹³» À¯¸í ±â¾÷¿¡ Ãë¾÷ ¿¬°è¼ºÀÌ ³ôÀ½
ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±â¹ÝÀÇ ÇöÀå °úÁ¦¸¦ ÅëÇØ±â¾÷¿¡¼ ¿ä±¸ÇÏ´Â µðÁöÅÐ ½Ç¹« ¿ª·®À» °®Ãã
°úÁ¤¾È³»
¼ö°·á
Ãë¾÷ºÐ¾ß
ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý AI(ÀΰøÁö´É) ÀÎÁö½Äº°¼ºñ½º °³¹ß
ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±â¹Ý ÇöÀåÇü ¼ö¾÷À» ÅëÇØ ½Ç¹« ¿ª·® °È
¸ðµç µ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡°ø´É·ÂÀ» ÅëÇØ ±¸±Û Inception ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ ÅÙ¼ÇÃ·Î¿ì ½Ç¹« ±¸Çö
ÀÎÅͳÝÀÇ È®»ê¿¡ µû¶ó ÀúÀÛ±Ç Ä§ÇØµµ Å©°Ô È®»êµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅͳݿ¡¼ »ç¿ëµÇ´Â À̹ÌÁöÀÇ 85%´Â ºÒ¹ý ȤÀº ¹«´Ü »ç¿ëÁßÀÎ À̹ÌÁöÀÔ´Ï´Ù.ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨¿¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇϰí, ÀΰøÁö´É ÇнÀÀÇ ÃÖÀûȸ¦ À§ÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡°øÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç
½Ç¹« ºñÁî´Ï½º Àû¿ëÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â AI ½Ç¹« ÀÎÀç·Î ¼ºÀå
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨¿¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇϰí, ÀΰøÁö´É ÇнÀÀÇ ÃÖÀûȸ¦ À§ÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡°øÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç
½Ç¹« ºñÁî´Ï½º Àû¿ëÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â AI ½Ç¹« ÀÎÀç·Î ¼ºÀå
4Â÷ »ê¾÷ ÀÎÀ縦 À°¼ºÇÏ´Â Çѱ¹ÆÇ ´ºµô ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î Âü¿©±â¾÷ÀÇ ½Ç¹«¸¦ ÁÖÁ¦·Î ÀǰßÀ» ¼ö¿ëÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑÁÖÁ¦, Â÷º°ÈµÈ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦
±³À°¿¡ ¹Ý¿µ½ÃÄÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼ö¾÷À» ÁøÇàÇϰí ÈÆ·ÃÇÕ´Ï´Ù.
´Ü¿ø¸í | ¼¼ºÎ³»¿ë |
---|---|
ÆÄÀ̽㠰³¿ä ¹× ±âÃÊ | 1. Phytion Basic 2. Collections (Arrays) 3. Condition, Loop, Function µî 4. ±âŸ ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýµé |
ºòµ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¹× ½Ã°¢È | 1. numpy 2. pandas 3. ½Ã°¢È °ü·Ã Åø ¼Ò°³, matplotlib , seborn, vega-lite, plotly, bokeh |
ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇÑ ±â°èÇнÀ | 1. ±â°èÇнÀ °³¿ä 2. ±â°èÇнÀ End-to-End 3. ÁöµµÇнÀ ±â¹ý 4. ¾Ó»óºí ±â¹ý 5. ºñÁöµµÇнÀ ±â¹ý |
Pandas µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® | 1. µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓÀÇ ±¸Á¶ 2. µ¥ÀÌÅÍ »çÀü ó¸® 3. µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓÀÇ ÀÀ¿ë 4. ¸Ó½Å·¯´× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® 5. ½ÇÀü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
statsmodels µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® | 1. µ¥ÀÌÅͺм®°ú ±¸Á¶ 2. µ¥ÀÌÅͼöÁý 3. µ¥ÀÌÅͰ¡°ø 4. Åë°è¹æ¹ýÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® |
µö·¯´× ±âÃÊ | 1. µö·¯´× °³¿ä 2. Tensorflow¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ´ÙÃþ½Å°æ¸Á ±¸Çö 3. ´ÙÃþ½Å°æ¸Á ÇѰè¿äÀÎÀÇ ¼ö½ÄÀû ºÐ¼® 4. ¼Õ±Û¾¾ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇÑ µö·¯´× ÀÌÇØ |
µö·¯´× ½ÉÈ | 1. CNN °³¿ä ¹× ±¸Çö 2. CNN ±¸Á¶ ¹× Ȱ¿ë 3. RNN °³¿ä ¹× ±¸Çö 4. RNN Àû¿ë »ç·Ê 5. °ÈÇнÀ °³¿ä 6. °ÈÇнÀ Ȱ¿ë »ç·Ê 7. ºñÁöµµÇнÀ ¼Ò°³ 8. ºñÁöµµÇнÀ Àû¿ë »ç·Ê |
ÀΰøÁö´É ¿µ»óó¸® | 1. µðÁöÅÐ À̹ÌÁö ó¸® 2. OpenCV¿Í Python¿¡ ÀÇÇÑ ±â°èÇнÀ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 3. Understanding the Amazon from Space |
ÀΰøÁö´É Ãßõ½Ã½ºÅÛ | 1. Ãßõ ½Ã½ºÅÛ °³¿ä 2. µö·¯´× ±â¹Ý Ãßõ ½Ã½ºÅÛ »ç·Ê 3. µö·¯´× ±â¹Ý Ãßõ ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö |
ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ºñÁî´Ï½º ÀÌÇØ | 1. ºòµ¥ÀÌÅÍ °³¿ä ¹× µðÁöÅÐ Æ®·£½ºÆ÷¸ÞÀÌ¼Ç 2. ºòµ¥ÀÌÅÍ °Å¹ö³Í½º 3. ºòµ¥ÀÌÅÍ Àû¿ë »ç·Ê ºÐ¼®(±ÝÀ¶, ÇÉÅ×Å©, ¸¶ÄÉÆÃ ¿Ü) |
ÀΰøÁö´É ±â¹Ý ºñÁî´Ï½º ÀÌÇØ | 1. ÀΰøÁö´É °³¿ä ¹× ±â¼ú µ¿Çâ 2. ÀΰøÁö´É Ȱ¿ë ¿µ¿ª ¹× »ç·Ê 3. ºñÁî´Ï½º °üÁ¡¿¡¼ÀÇ ÀΰøÁö´É Àû¿ë |
Github ¼Ò½ºÄÚµå °ü¸® | 1. ºÐ»ê¹öÀü°ü¸®½Ã½ºÅÛ 2. CLI ȯ°æ¹öÁ¯°ü¸®, GUI ȯ°æ¹öÁ¯°ü¸® |
Github ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸® | 1. GitHub Ȱ¿ë¹ý 2. GitÀ» Ȱ¿ëÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸® 3. ¼ºñ½º ¹èÆ÷ |
Github Çù¾÷°ü¸® | 1. ¿©·¯ ¸íÀÌ ÇÔ²² GitÀ¸·Î Çù¾÷Çϱâ 2. µÑ ÀÌ»óÀÇ ¿ø°ÝÀúÀå¼Ò·Î Çù¾÷Çϱâ 3. Github Flow¸¦ Ȱ¿ëÇÑ Çù¾÷ Flow ÇнÀ |
ÇÁ·ÎÁ§Æ®1 À̹ÌÁö ÀÏÄ¡ °Ë»öÀ» ÅëÇÑ ÀúÀÛ±Ç °ü¸® ½Ã½ºÅÛ |
- CNN±â¹Ý À̹ÌÁö ÀÏÄ¡ ÇнÀ¸ðµ¨ ±¸Ãà - À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ Å©·Ñ¸µÀ» ÅëÇÑ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ºÐ·ù/ÀúÀå ½Ã½ºÅÛ °³¹ß - À̹ÌÁö ºñ±³ ¿¹Ãø °ËÁõ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÅëÇÑ ÇнÀ¸ðµ¨ °È - À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ DB ¼³°è / °³¹ß - À̹ÌÁö ºñ±³ °Ë»ö »çÀÌÆ® °³¹ß |
ÇÁ·ÎÁ§Æ®2 º¸Çè»ç±â ¹æÁö ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà(FDS) |
- Åë°è±â°£ ¸ðµ¨ ±¸Ãà - ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ¸ðµ¨ ±¸Ãà - BRMS±â¹Ý ¸ðµ¨ ±¸Ãà - ÅëÇո𵨠¿¹Ãø °ËÁõ ¹× ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÅëÇÑ ¸ðµ¨ °È - FDS ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà |
ÇÁ·ÎÁ§Æ®3 µö·¯´× ±â¹Ý °³ÀÎÁ¤º¸ ºñ½Äº°È ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà |
- Áֹεî·ÏÁõ ºñ½Äº°È ¸ðµâ °³¹ß - ¿îÀü¸éÇãÁõ ºñ½Äº°È ¸ðµâ °³¹ß - °¡Á·°ü°èÁõ¸í¼ ºñ½Äº°È ¸ðµâ °³¹ß - Áֹεî·ÏÃʺ» ºñ½Äº°È ¸ðµâ °³¹ß - ¿©±Ç ºñ½Äº°È ¸ðµâ °³¹ß |
³ª, ³Ê, ¿ì¸®°¡ ¸ð¿© »õ·Î¿î IT ¼¼»óÀ» ¸¸µé¾î °©´Ï´Ù.
ÀÌÁ¨ IT¾ÆÄ«µ¥¹Ì´Â, ½Ç¹«Çü Àü¹® °³¹ßÀÚ ÀÎÀç ¾ç¼ºÀ» À§ÇØ 10³â ÀÌ»ó °æ·ÂÀÚ À§ÁÖÀÇ °»çÁø°ú
´Ù¾çÇÑ ¸ðÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÅëÇØ ÇöÀå °¨°¢À» ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Â IT ±³À°°úÁ¤À» ¿î¿µÇÕ´Ï´Ù.